Наука и техника

В Новосибирске создали систему для внесения удобрений для повышения урожайности

НОВОСИБИРСК, 3 марта. /ТАСС/. Импортозамещающий программно-аппаратный комплекс для внесения удобрений с получением снимков полей с помощью дрона разработали в Новосибирске. Технология позволяет повысить урожайность культур до 30%, сообщил ТАСС директор компании-разработчика "Системы точечного земледелия" Борис Скрынник.

В России общая посевная площадь превышает 80 млн га, из них площади зерновых и зернобобовых культур — более 40 млн га. Для получения урожая необходимо вносить удобрения. Участки поля неравномерны по плодородию почв, рельефу и влажности, поэтому на каждый участок необходимо вносить свою норму питательных веществ. Все эти факторы фермерам необходимо учитывать при планировании сельскохозяйственных работ.

"Дифференцированное внесение удобрений дает большую урожайность по сравнению с равномерным внесением подкормки на 6-30% при тех же затратах на удобрения. Разработан прототип программно-аппаратного комплекса на дифференцированное внесение удобрений по картам заданиям, изготовленным по снимкам БПЛА и проведены его испытания в условиях планируемого применения", — сказал собеседник агентства.

Разработчики используют беспилотник для предварительной съемки полей и составления карт-заданий внесения удобрений, которые потом загружаются в память бортового компьютера сельскохозяйственной машины для внесения удобрений. Полученные снимки по интернет-каналам связи отправляются изготовителю карт-заданий. Обычно карты-задания на внесение удобрения изготавливаются на основе снимков дорогостоящих мультиспектральных камер, по которым определяется индекс NDVI — индекс распределения зеленой массы растений на поле. В основе тестируемой новосибирскими разработчиками технологии лежат снимки поля с обычных цветных камер, которые фиксируют изменение на поле биоиндекса растений как реакцию на внесенную ранее подкормку.

Исследователи разработали концепцию применения для аэрофотосъемки полей специального БПЛА самолетного типа с вертикальным взлетом и посадкой с минимальными требованиями к квалификации пилота. Цель разработки — дать сельскохозпроизводителю простой инструмент для самостоятельной съемки поля в оптимальные сроки вегетации растений, чтобы на следующий день получить карты-задания, загрузить их в бортовой компьютер и провести дифференцированные подкормки. Исследовательский проект был поддержан в министерстве науки и инновационной политики региона. "Реализация данного проекта позволит обеспечить импортозамещение оборудования и программных средств в технологии дифференцированных внекорневых подкормок растений", — отметили в министерстве.

Сейчас уже запущено опытное производство конвертоплана "АгроSwan", а его разработчик стал резидентом научно-производственного центра БАС в Самаре. В этом году планирует расширить применение своего БПЛА в новой технологии обнаружения сорной растительности на снимках поля, изготовление карт-заданий на точечное удаление обнаруженного сорняка как дронами-опрыскивателями, так и наземной техникой. Данный проект получил поддержку Фонда Национальной технологической инициативы (НТИ).

Источник: news.rambler.ru

Похожие записи

Техобслуживание смартфона: 6 полезных советов

Каспийскому морю грозит глобальное обмеление

Российские ученые разработали 3D-печать для авиационной отрасли

Маск прокомментировал возможное появление ядерной энергоустановки РФ на Луне

В России заблокировали Discord

Роскосмос наметил запуск второго спутника «Кондор-ФКА» на конец ноября

Александр Скрябин поручил департаменту транспорта разобраться в причинах отсутствия автобусов на маршрутах в вечернее время

На западе Киргизии обнаружили новый вид хищных динозавров

Роскосмос опубликовал снимки уральских городов в Новый год

В Великом Новгороде появится Центр полупроводникового материаловедения

Китайский конкурент Tesla займется разработкой ИИ и роботов

Ученые: Изучение термальных вод помогает предсказать вулканические извержения

Ваш комментарий

89 − = 87

* Используя эту форму, вы соглашаетесь с хранением и обработкой ваших данных этим веб-сайтом.

Этот сайт использует файлы cookies и сервисы сбора технических данных посетителей. Ок Подробнее