Три сервиса на одной онлайн-платформе объединили ученые Новосибирского государственного университета. Способная к обучению нейросеть распознает в том числе микроскопические объекты — наночастицы, микроорганизмы, клетки, а также анализирует их и определяет их параметры — размеры, количество, концентрацию. Это избавляет ученых от рутинной работы.
Как сообщили в пресс-службе НГУ, сервисы могут работать с разными носителями информации — от снимков с электронного микроскопа до видеозаписей. Пользователю не нужно обрабатывать изображения, не требуется от него и навыков работы с нейросетями.
Как рассказал заведующий лабораторией глубокого машинного обучения в физических методах Института интеллектуальной робототехники НГУ Андрей Матвеев, в создании нейросети ученые использовали современные приемы компьютерного зрения, основанные на методах искусственного интеллекта.
Пользователь нейросети благодаря универсальному сервису может самостоятельно обучить ее работе с теми объектами, которые нужны для его исследований. Сейчас программами, объединенными на одной платформе, уже пользуются около 500 специалистов из разных научных лабораторий.
