В Институте теплофизики им. С. С. Кутателадзе СО РАН разработали автоматическую систему инициирования и поддержания горения пылеугольных котлов на основе нейросетей. Эта технология, которая сейчас тестируется на новосибирской ТЭЦ-3, обещает значительное улучшение работы угольных электростанций и снижение выбросов вредных веществ в атмосферу.
Система включает в себя вихревую горелку с плазменными воспламенителями, контрольно-измерительное оборудование и датчики управления, а также нейросетевой алгоритм. На ТЭЦ-3 уже проведены тестовые пуски котла без использования растопочного мазута, что позволило уменьшить энергозатраты на 2−3% и снизить тарифы на энергию.
Преимущества новой технологии включают стабильное сжигание, что снижает выбросы и повышает эффективность работы котла. Нейросети также минимизируют риск ошибок и аварий, связанный с человеческим фактором. В будущем планируется разработка систем для газовых и жидкотопливных котлов.
