Microsoft и OpenAI подозревают, что китайский стартап DeepSeek получал технологии американской компании OpenAI несанкционированным образом. Об этом также заявил Дэвид Сакс, "криптоцарь" в администрации президента США Дональда Трампа.
О том, что Microsoft и OpenAI расследуют, были ли технологии OpenAI получены китайским стартапом DeepSeek несанкционированным образом, впервые заявил Bloomberg. В дальнейшем эта информация была подтверждена другими источниками.
Исследователи в области кибербезопасности компании Microsoft обнаружили, что осенью 2024 года, лица, которые, по их мнению, могут быть связаны с DeepSeek, скачали большой объем данных через интерфейс программирования приложений (API) OpenAI.
Microsoft, технологический партнер OpenAI и ее крупнейший инвестор, уведомила OpenAI об этой деятельности. Она может нарушать условия предоставления лицензии OpenAI или указывать на то, что группа действовала с целью снять ограничения OpenAI на объем данных, которые они могли получить через API.
Спецпредставитель Дональда Трампа по криптовалютам и искусственному интеллекту (ИИ) Дэвид Сакс, которого все называют "Криптоцарь", заявил в интервью Fox News, что имеются "веские доказательства" того, что DeepSeek, "извлекает знания из ИИ-моделей OpenAI". Сакс назвал эту методику "дистилляцией" и сравнил этот процесс с кражей, однако доказательств "кражи" не предоставил.
Дистилляция в искусственном интеллекте — это метод, при котором более простая модель обучается на ответах сложной и мощной нейросети. Это позволяет сэкономить ресурсы: вместо того чтобы заново проходить дорогостоящий процесс обучения, включающий разметку данных и исследования, инженеры могут "перенять знания" у уже обученной модели. Полученная таким образом нейросеть получается немного слабее оригинала, но остается достаточно эффективной.
По словам руководителя направления обработки естественного языка, центра искусственного интеллекта Т-Банка Артема Бондаря, ранее дистилляция применялась с ограниченным успехом, поскольку ключевые способности языковых моделей формировались на этапе предварительного обучения — анализа огромного массива текстов из интернета.
"Однако в модели OpenAI o1 произошел качественный скачок: она научилась выстраивать цепочки логических рассуждений перед тем, как дать ответ. Это оказалось сложной инженерной задачей, требующей глубоких исследований. Дистилляция позволила упростить процесс: теперь можно обучать новые модели, просто перенимая эти рассуждения у более мощных нейросетей. Такой подход значительно повышает качество моделей при меньших затратах", — отметил эксперт.
OpenAI не стала напрямую комментировать заявление Сакса.
"Как ведущий разработчик ИИ, мы принимаем контрмеры для защиты нашей интеллектуальной собственности, включая тщательный процесс включения наших передовых достижений в выпускаемые ИИ-модели, и считаем, что по мере продвижения вперед критически важно тесно сотрудничать с правительством США, чтобы наилучшим образом защитить самые эффективные модели от попыток противников и конкурентов завладеть американскими технологиями", — заявили в OpenAI. "В данном случае скорее всего речь идет не о получении именно конкретных данных, а о точечном дообучении новой модели на основе ответов, которые генерируют модели OpenAI. То есть, "неправомерные данные" — это готовые ответы на вопросы, которых могло и не быть в открытом доступе, но сама механика их формирования тоже ценный актив, — говорит исполнительный директор ИИ-платформы AutoFAQ Владислав Беляев. — Открытым остается вопрос, как отследить и доказать, что кто-то пользуется готовыми ИИ-моделями для дообучения своих моделей, так как не будет никакой разницы в запросах к API моделей".
Запуск приложения DeepSeek-R1, которое почти моментально обосновалось в топах магазинов мобильных приложений, обойдя Chat GPT от OpenAI в нескольких тестах в умении рассуждать, вызвало настоящую панику на биржевом рынке.
Акции американской компании NVIDIA подешевели на 17,8%. Падение составило 600 млрд долларов и является рекордным в истории NVIDIA. Убытки понесли Oracle и Dell. Пострадал и другой бизнес, связанный с разработкой ИИ. Индекс Nasdaq Composite потерял 3,5 %, а S&P 500 1,5%. Такая реакция связана с тем, что DeepSeek-R1 позиционирует себя, как конкурента ChatGPT. Причем мобильное приложение и чат-бот DeepSeek в настоящее время бесплатны. Оплаты требует только их коммерческое использование в составе сторонних ИИ-сервисов.
"Основные наработки, которые сегодня используют ИИ-разработчики, — это новые научные открытия и результаты экспериментов, новые архитектуры нейросетей, методы обучения, методы работы с данными, иногда датасеты. Все это в виде статей публикуют все ведущие IT-корпорации и научные институты, занимающиеся ИИ", — говорит Беляев. "Не является нарушением чьих-либо прав использование этой информации, если код и данные распространяются под открытыми лицензиями. При этом, ряд датасетов действительно защищен авторским или лицензионным правом, и, например, в СМИ постоянно возникают новости об исках, которые новостные издания или индивидуальные авторы подают к ИИ-разработчикам", — отмечает эксперт.
В целом заявления Microsoft и Сакса с прямыми намеками на промышленный шпионаж выглядят как попытка смягчить имиджевый удар, который получил американский Big Tech.
Специалисты же отмечают высокую степень открытости DeepSeek. Компания выкладывает свои разработки в Open Source под полностью открытой лицензией с возможностью коммерческого использования. Вместе с релизами DeepSeek также выпустила подробный технический отчет, в котором детально объяснила, как они подошли к созданию моделей и какие технологические решения позволили добиться таких результатов.
"В наши дни такая степень открытости — большая редкость. В этом отношении DeepSeek стала исключением, и это действительно впечатляет. Их технический отчет отличается высокой степенью подробности. Конечно, это не означает, что кто угодно прямо сейчас сможет взять и полностью воспроизвести их достижения — остается достаточно пространства для интерпретации и творческой инфраструктурной работы. Тем не менее подобный уровень открытости делает воспроизведение их подходов вполне возможным, что задает новый стандарт для индустрии. Они также продемонстрировали, что модели такого масштаба можно обучать значительно дешевле, чем это сделали OpenAI, Google и Meta (признана экстремистской и запрещена в России). Их отчет, безусловно, станет катализатором огромного скачка в развитии базовых технологий в индустрии. Особенно важно, что такой подход позволяет не только воспроизводить их технологии, но и создавать более компактные, быстрые и эффективные модели для узкоспециализированных задач", — говорит технический директор "Яндекса" Алексей Гусаков.
