Наука и техника

Российские ученые научили моллюсков предупреждать о загрязнении воды

Ученые из Севастополя разработали систему, с помощью которой двустворчатые моллюски могут предупреждать о загрязнении водоемов на несколько часов раньше традиционных методов. Технология разработана специалистами Института природно-технических систем (ИПТС) и Севастопольского государственного университета.

Российские ученые научили моллюсков предупреждать о загрязнении воды
© Ferra.ru

Система использует поведение моллюсков вида Unio pictorum, которые реагируют на загрязнение воды движениями створок. Ученые наблюдали, как моллюски открывают и закрывают створки, и с помощью датчиков фиксировали эти движения. Алгоритмы машинного обучения обрабатывали полученные данные, что позволило научиться распознавать загрязнения раньше, чем традиционные методы мониторинга, которые дают результаты с задержкой до 12 часов.

Эксперимент проводился в реке Черной, где после дождей сточные воды могут выносить загрязняющие вещества. Ранее данные о загрязнении поступали с задержкой, но теперь система дает возможность получать информацию почти в реальном времени.

Источник: news.rambler.ru

Похожие записи

Ученые из Новосибирска создали уникальное оборудование для синхротрона СКИФ

Сервис Notion в сентябре прекратит работать в России

Мобильный 6G-интернет будет в 9000 раз быстрее 5G

Тысячелетнее целое корыто из дерева нашли в России

Новосибирские учёные поставили на паузу проект двухтонного летающего автомобиля

Архангельским студентам разрешили брать в помощники нейросеть

Динго имеют общего предка с собаками Южной и Восточной Азии

Россиян пригласили поучаствовать в разработке приложения VK

В РФ планируют установить 3 тыс. камер с ИИ для мониторинга за лесными пожарами

Бали, Китай, Татарстан: в Калининграде планируют открыть «музей-чилаут», посвящённый восточной культуре

900-летнее веретено нашли археологи в российском регионе

В Брянске создали метод детоксикации почв без физического удаления нефтяных отходов

Ваш комментарий

42 − 38 =

* Используя эту форму, вы соглашаетесь с хранением и обработкой ваших данных этим веб-сайтом.

Этот сайт использует файлы cookies и сервисы сбора технических данных посетителей. Ок Подробнее