В 2024 году 54% российских компаний из топ-300 внедрили искусственный интеллект (ИИ) хотя бы в одну функцию в бизнес-процессах. Однако полноценное использование ИИ-решения не подтвердили ни в одной организации. Таковы данные ежегодного исследования консалтинговой компании «Яков и партнеры» о перспективах развития ИИ в странах БРИКС, его результаты публикует «Коммерсантъ».
Согласно подсчетам аналитиков, использование решений на основе генеративного ИИ может принести странам БРИКС+ до 600 млрд долларов к 2030 году.
В прошлом году отечественные ИИ-разработки впервые обогнали решения от американской OpenAI (разработчик ChatGPT) по числу внедрений в российских компаниях. Конкуренцию российским моделям могут составить адаптированные иностранные решения, говорится в исследовании.
Авторы отчета также указывают, что рынок сталкивается с проблемами, включая дефицит видеокарт для обучения ИИ и нехватку квалифицированных кадров. Для восполнения этого дефицита, по прогнозам исследователей, российской экономике потребуется выпускать 15,5 тыс. специалистов в области ИИ ежегодно до 2030 года.
В 2024 году стоимость разработки ИИ в России выросла на 20−30% из-за увеличения затрат на персонал, лицензии и инфраструктуру. При этом IT-компании сократили количество вакансий на 15−18%, но спрос на специалистов по ИИ увеличился на 43% по сравнению с 2023 годом.
Эксперты, опрошенные «Ъ», отмечают, что ключевой возможностью для российских компаний является создание «нишевых» ИИ-решений под конкретные бизнес-задачи. Однако дефицит видеокарт на российском рынке усилится, особенно с учетом планов США об ограничении экспорта соответствующих чипов-полупроводников.
В начале января администрация президента США анонсировала ограничение экспорта чипов для ИИ в большинство стран от таких компаний, как Nvidia Corp.
