Многопрофильная технологическая группа Рексофт выступила одним из партнеров ИТ-кампуса "НЕЙМАРК" по организации бесплатного Big Data-интенсива в Нижнем Новгороде. В мероприятии приняли участие 115 человек со всей России: студенты старших курсов, магистранты, аспиранты профильных вузов, а также ИТ-специалисты, желающие повысить квалификацию или сменить профиль деятельности.
Каждый день в мире создается более 300 млн ТБ данных, и их объем растет в геометрической прогрессии. Бизнес осознает потенциал больших данных, эффективность их использования для аналитики и прогнозирования и нуждается в компетентных специалистах в этой области. Создание и внедрение решений для работы с данными — одно из ключевых направлений деятельности Рексофт. В Data-практике компании работают более 80 специалистов по построению платформ и хранилищ данных, разработке и внедрению BI-систем и решений на базе искусственного интеллекта. В рамках Big Data-интенсива Алексей Алешин, ведущий эксперт по DataScience Рексофт, поделился c начинающими специалистами опытом использования больших данных в моделях прогнозирования спроса для крупной ритейл сети на примере проекта по построению конвейера сбора и обработки данных.
Ведущий эксперт по DataScience Рексофт Алексей Алешин: "В российских компаниях большие данные чаще всего применяются для комплексной аналитики, поэтому мы подготовили кейс, где в том числе рассматривается применение инструментов для обработки больших данных и моделей прогнозирования спроса. В ходе совместной работы над кейсом слушатели получили представление, что такое Data Lake и Data Warehouse, как готовить данные для визуализации и передачи прогнозным моделям. Каждый участник построил свой конвейер с указанием расписания и триггеров для его запуска. Также будущие коллеги познакомились с фреймворком Spark и узнали, как он обрабатывает большие объемы данных. Это полезные навыки, которые востребованы на рынке сейчас и будут становиться все актуальнее, и мы рады возможности поделиться знаниями с начинающими специалистами".
Помимо Рексофт, наставниками выступили эксперты других отечественных ИТ-компаний и преподаватели НИУ ВШЭ – Нижний Новгород. В рамках программы также были организованы теоретические и практические модули для изучения геоаналитики, инструментов для работы с пространственными данными, оптимизации процессов с помощью Big Data и других тем.
