Компания DeepSeek заявляла, что на обучение ее ИИ-модели R1 было потрачено всего $5 млн.
Однако исследование SemiAnalysis показывает, что реальные затраты оказались примерно в 400 раз выше — около $1.6 млрд на оборудование и $944 млн на операционные расходы.
Известно, что DeepSeek владеет 10 000 GPU NVIDIA H800 (разработанных для Китая) и 10 000 H100, а также использует H20 AI-ускорители. Эти вычислительные мощности разделяются между DeepSeek и ее материнской компанией High-Flyer.
© Wccftech
Первоначальная сумма в $5 млн, вероятно, отражала лишь часть расходов на эксплуатацию модели. DeepSeek активно нанимала ведущих специалистов, предлагая зарплаты свыше $1.3 млн в год.
Ошибочные финансовые данные вызвали панику на рынке и привели к серьезным колебаниям акций.
