В мире

iPhone превратили в детектор паразитов

Канадские исследователи сумели превратить iPhone в портативный детектор, позволяющий быстро отслеживать наличие в крови различных паразитов. Новая разработка очень поможет во время гуманитарных миссий в Африку. Отправляясь в беднейшие страны Африки, врачи зачастую крайне стеснены в возможностях. Доставить пациента в больницу часто оказывается весьма затруднительно. Вот почему портативный гаджет является для них настолько полезным. Уже в этом году новая система может помочь в лечении 40 000 жителей Камеруна. Прибор для iPhone по большей части состоит из деталей, распечатанных на 3D-принтере, что делает систему очень дешевой. По сути, это просто подставка, на которую устройство устанавливается, чтобы сфокусировать камеру устройства на образцах крови. Специальное приложение отслеживает движения мельчайших паразитов в образцах. По характеру движения система может даже показать, каким именно паразитом заражен пациент. Источник: Engadget

iPhone превратили в детектор паразитов
© Вести.Ru

Источник: news.rambler.ru

Похожие записи

Bloomberg развеял мечты Киева о разрешении Байдена бить ракетами ATACMS по РФ

«Масштабная потеря»: в Германии впали в отчаяние из-за провала ВСУ

Трампа предупредили о его слабой позиции на переговорах с Россией по Украине

Офис Зеленского обсудил вопрос помощи Украине с советником Байдена

Адвокат Юн Сок Ёля: президент не намерен участвовать в дальнейшем допросе

Киев выделил $3,6 млн для возведения укрепов в оккупированных частях Запорожья

В Японии ждут мощного землетрясения

США расследуют утечку разведданных о планах ЦАХАЛ по атаке Ирана

В ЕС предложили способ мирного урегулирования конфликта на Украине

В Харькове раздался взрыв

В Британии назвали число прибывших в страну нелегалов

В Польше запросили отчетность у обвинившей Россию в авиакрушении комиссии

Ваш комментарий

5 + 5 =

* Используя эту форму, вы соглашаетесь с хранением и обработкой ваших данных этим веб-сайтом.

Этот сайт использует файлы cookies и сервисы сбора технических данных посетителей. Ок Подробнее