Наука и техника

Алгоритм МГУ-ППИ повысил производительность Nvidia в 800 раз

Как сообщает South China Morning Post, ученые из Университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне разработали алгоритм, который позволяет многократно увеличить производительность графических процессоров Nvidia в научных вычислениях. Этот алгоритм способен повысить скорость выполнения сложных вычислительных задач в 800 раз, используя доступные на рынке графические процессоры, что делает их более эффективными и экономичными.

Создан алгоритм для 800-кратного увеличения скорости Nvidia
© globallookpress.com

Доцент Ян Ян, руководитель группы, создавшей алгоритм, отметила, что новая методика сокращает время вычислений с дней до нескольких часов или даже минут. Это открывает широкие возможности для применения в аэрокосмической и военной отраслях, где требуется высокая скорость обработки данных на недорогих устройствах, не подпадающих под санкции США.

Алгоритм, созданный в партнерстве Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова и Пекинского политехнического института, уже вызвал интерес среди специалистов в различных отраслях благодаря своей способности значительно ускорять научные вычисления и снижать затраты на оборудование.

Источник: news.rambler.ru

Похожие записи

Специалисты придумали, как продлить срок использования автозимников в Арктике

Россиянин с устаревшим iPhone победил в международном фотоконкурсе Apple

В России разработали метод тестирования загрязнения воздуха с помощью бактерий

Ученые проведут эксперимент по выращиванию растений на Луне

В России могут ужесточить регистрацию на сайтах знакомств

Раскрыт механизм восстановления короны Солнца после выбросов плазмы

Apple будет увеличивать инвестиции в Китай — Тим Кук

Кто изобрел новогодние гирлянды?

Оператор «Миранда» запустил в ЛНР свыше 830 базовых станций

Xiaomi 15 на Snapdragon 8 Elite и Android 15 протестировали в Geekbench

В России появилась ассоциация геокриологов

В Волгограде майские праздники встретят уже в апреле

Ваш комментарий

58 + = 68

* Используя эту форму, вы соглашаетесь с хранением и обработкой ваших данных этим веб-сайтом.

Этот сайт использует файлы cookies и сервисы сбора технических данных посетителей. Ок Подробнее